Dans un monde où des milliers de langues sont parlées, la part des langues représentées en ligne est pourtant infime. Les résultats de recherche, les réponses générées par l’IA et les plateformes numériques sont souvent filtrés à travers quelques langues dominantes, affectant non seulement l’accessibilité de l’information, mais aussi la diversité des connaissances partagées.
Une promesse multilingue, mais une réalité monolingue
Nous vivons à une époque où la technologie promet une communication fluide : traduction sans couture, interprétations en temps réel par IA, et un accès immédiat aux connaissances collectives. Pourtant, en scrutant les résultats de recherche ou les réponses générées par l’IA, une inégalité se fait jour. Si le web est global, il reste majoritairement en anglais, russe, espagnol, et dans quelques autres langues dominantes, créant ainsi un biais structurel dans la manière dont nous accédons à l’information.
Comment le web échoue face aux langues du monde
Avec plus de 7 100 langues vivantes dans le monde, seulement 150 sont véritablement représentées en ligne. L’anglais, par exemple, constitue plus de la moitié de toutes les pages indexées. Cette disproportion a des conséquences irréversibles, non seulement en termes de diversité de contenu, mais également en réduisant la nuance et le contexte local dans la manière dont l’information est présentée.
La promesse de l’IA : encore loin du but
Alors que l’IA avait la capacité de briser la barrière linguistique, en réalité, son efficacité est inégale. Des modèles comme GPT-4 et d’autres sont capables de traiter plusieurs langues, mais leur compréhension des langues moins représentées reste trop souvent erronée et superficielle. Cela pose un problème croissant alors que ces systèmes deviennent la couche par défaut d’extraction d’informations.
Quelles actions doivent être entreprises ?
La solution à cette problématique nécessite non seulement des ajustements techniques de la part des moteurs de recherche, mais également un changement de stratégie et de culture. Les grandes plateformes comme Google doivent élargir leur cadre linguistique pour inclure des réponses pertinentes même quand celles-ci proviennent de langues moins répandues. L’inclusivité des résultats doit remettre en question la priorité donnée à la langue.
Nos recos Optis Oignons
Nous recommandons aux moteurs de recherche et aux plateformes IA de renforcer leurs systèmes pour s’assurer que toutes les langues soient prises en compte équitablement, tout en permettant aux utilisateurs d’accéder à une information plus riche et diversifiée. Il est crucial de construire des systèmes qui écoutent et respectent le contenu dans toutes les langues.