Google a récemment dévoilé une technologie innovante nommée FastSearch, qui, selon l’entreprise, surpasse en rapidité sa technologie de recherche principale, Google Search. Bien que FastSearch soit plus rapide en raison de sa capacité à traiter un nombre réduit de documents, cela peut potentiellement affecter la qualité des résultats comparée aux résultats web entièrement classés de Google Search.
FastSearch : une technologie pour Gemini
FastSearch est principalement utilisé par les modèles Gemini de Google pour les ancrer, c’est-à-dire pour valider les réponses générées par ces modèles. Cette technologie repose sur les signaux RankEmbed, une série de signaux de classement de recherche, pour produire des résultats web abrégés et classés, permettant aux modèles d’obtenir des réponses mieux fondées.
Limites de FastSearch
Malgré ses avantages en termes de rapidité, FastSearch n’égale pas la qualité des résultats générés par Google Search. Cette limitation est due à la réduction du nombre de documents traités, même si cette approche reste suffisante pour les besoins de Gemini.
FastSearch et Google Cloud
Google n’offre pas directement FastSearch à des tiers via une API. Au lieu de cela, la technologie est intégrée dans une offre de Google Cloud appelée Vertex AI. Les clients de Vertex AI peuvent utiliser FastSearch pour ancrer des résultats de Google Search ou d’autres sources de données, mais n’ont pas accès directement aux résultats web classés par FastSearch.
Protection de la propriété intellectuelle
En limitant l’accès direct à FastSearch, Google protège sa propriété intellectuelle tout en permettant aux utilisateurs de Vertex AI de bénéficier de la technologie sans compromettre ses propres innovations.
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FastSearch représente une avancée notable pour les modèles d’IA de Google, en particulier Gemini, grâce à sa capacité à fournir rapidement des résultats ancrés. Toutefois, les professionnels du SEO devront continuer de s’appuyer sur les résultats plus complets de Google Search pour des analyses de qualité supérieure.
Source
Source : Search Engine Roundtable