
Google a annoncé le déploiement de nouveaux outils d’achat alimentés par l’IA, destinés à faciliter la recherche de vêtements et à réaliser des économies. Ces fonctionnalités, qui incluent des essayages virtuels et des alertes de prix, visent à améliorer l’expérience d’achat en ligne.
Essayage virtuel
Le nouvel outil d’essayage virtuel de Google est désormais accessible aux consommateurs aux États-Unis. Les utilisateurs peuvent télécharger une photo en pied et visualiser comment différents vêtements de l’immense catalogue de Google s’adaptent à leur silhouette. Cette fonctionnalité est intégrée dans la recherche, Google Shopping, ainsi que dans les résultats de produits sur Google Images.
Alertes de prix améliorées
Les alertes de prix de Google ont également été revalorisées. Les acheteurs peuvent désormais définir des alertes pour des tailles, des couleurs et des niveaux de prix spécifiques. Le Shopping Graph surveille en temps réel les détaillants sur le web pour notifier les utilisateurs lorsque le prix d’un produit atteint leur seuil désiré, éliminant ainsi le besoin de rafraîchir constamment la page pour vérifier une promotion.
Inspiration de style alimentée par l’IA
À partir de cet automne, le Mode IA mettra en avant des inspirations de tenues et de décor directement dans les résultats de recherche. Grâce à la technologie de correspondance visuelle, Google proposera des listes de produits soigneusement sélectionnées, allant des « robes fluides vertes » aux « idées d’aménagement de chambre ».
Une nouvelle dynamique pour l’e-commerce
Google fusionne ainsi la recherche, l’IA et le commerce électronique pour transformer la navigation occasionnelle en expériences d’achat ciblées et prêtes à l’achat, mettant ainsi en concurrence des plateformes comme Amazon et Pinterest. Ces nouvelles fonctionnalités permettent non seulement d’approfondir l’engagement des consommateurs mais aussi de générer des taux de conversion accrus pour les marques.
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Nous recommandons aux professionnels du marketing d’adopter ces nouveaux outils d’achat AI pour optimiser leur stratégie de conversion et d’engagement client. En intégrant ces technologies, il sera possible d’améliorer significativement l’expérience utilisateur et de maximiser les opportunités de vente.