Google Ads teste actuellement un nouveau paramètre, nommé « Paramètre de groupe d’annonces AI Max », qui pourrait transformer la manière dont les annonceurs ciblent leurs campagnes. Ce développement s’inscrit dans une démarche visant à réduire la dépendance aux mots-clés manuels en faveur de signaux d’intention pilotés par l’intelligence artificielle.
Fonctionnement du paramètre
Lorsque cette fonctionnalité est activée, le ciblage par mots-clés est transformé grâce à l’option Search Term Matching, qui étend automatiquement tous les termes en correspondance large. Grâce à cette approche, l’IA de Google peut analyser le contenu des pages et les éléments créatifs pour les associer aux requêtes pertinentes. Les annonceurs ont toutefois la possibilité de désactiver cette option et de revenir à un ciblage par type de correspondance strict.
Les implications pour les annonceurs
Ce changement marque une avancée significative vers l’automatisation dans la publicité payante. Bien que cette caractéristique, activée par défaut, puisse amplifier la portée des campagnes, elle pose également le risque d’afficher des annonces pour des requêtes moins pertinentes, rendant ainsi encore plus crucial le contrôle et la surveillance des performances.
Les dispositifs de contrôle offerts
Pour aider les annonceurs à gérer cette dynamique, Google propose quatre leviers de contrôle au niveau du groupe d’annonces :
- Correspondance des termes de recherche.
- Inclusions de marque.
- Localité d’intérêt.
- Inclusion d’URL.
Une transformation nécessaire dans la stratégie de recherche
Comme l’a souligné Thomas Eccel, responsable de Google Ads chez JVM Impact, cette mise à jour ne vise pas seulement à aider les annonceurs, mais également à les inciter à faire confiance au jugement de l’IA, renforçant ainsi l’automatisation comme nouvelle norme dans la stratégie de recherche.
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Pour naviguer efficacement dans ce nouveau paysage publicitaire, les annonceurs doivent examiner de près le comportement de leurs campagnes et ajuster leurs stratégies selon les résultats obtenus. La confiance dans l’automatisation doit être équilibrée par une surveillance attentive pour garantir des performances optimales.