La notion de récurrence historique indique que des schémas se répètent au fil du temps, même si les détails peuvent changer. Dans le marketing numérique, le changement est la seule constante. Au cours des 30 dernières années, nous avons assisté à des transformations incessantes des plateformes et des tactiques. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) représente un changement fondamental dans la manière dont les utilisateurs recherchent, évaluent et achètent des produits et services.
Les débuts : des requêtes variées et expérimentales
Dans les premières années du web, les utilisateurs utilisaient des moteurs de recherche comme AltaVista et Yahoo en posant des questions longues et souvent désordonnées. À cette époque, il n’y avait pas de suggestions de recherche ni d’autocorrecteur. Les utilisateurs devaient expérimenter par eux-mêmes, offrant ainsi aux marketeurs des opportunités uniques d’attirer du trafic en ayant simplement des pages pertinentes indexées.
La montée de Google : de l’exploration à l’efficacité
Avec l’avènement de Google, qui a lancé Google Suggest en 2008, les utilisateurs ont commencé à formuler des requêtes plus courtes grâce à des suggestions basées sur les recherches les plus fréquentes. Ce changement a réduit la longueur et la variance des requêtes, marquant un tournant dans le comportement de recherche.
L’ère mobile et la compression des requêtes
Le passage au mobile a accentué cette tendance vers des requêtes plus brèves. Les utilisateurs tapent moins, favorisant des requêtes courtes et précises. Cela a également entraîné des défis pour les marketeurs, avec moins de données disponibles et une concentration de trafic sur un nombre restreint de termes populaires.
La recherche sans clics et l’écosystème fermé
À la fin des années 2010, la montée des recherches sans clics a permis à Google de répondre directement aux questions dans les résultats de recherche, en gardant les utilisateurs dans son écosystème. Bien que cela améliore l’expérience utilisateur, cela a également créé de nouveaux défis pour les entreprises dépendant du trafic organique.
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Il est crucial pour les marketeurs d’adapter leurs stratégies en fonction de ces nouvelles tendances et de comprendre comment l’IA influence le comportement de recherche. L’optimisation pour les moteurs de recherche traditionnels est toujours importante, mais il est également essentiel de se concentrer sur les moteurs de réponse alimentés par l’IA, en créant un contenu engageant et utile qui peut être facilement trouvé et indexé.